빅데이터 혁신융합대학(COSS), ELP, P3BL 교육 방법론에 관한 종합 문서입니다
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ELP-AI API 허브에 대한 기본 소개
마크다운과 HTML을 실시간으로 렌더링하는 SvelteKit 기반 에디터입니다.
ELP 프로젝트의 개념, 개발 프로세스, 원칙, 기술 스택 및 사례를 포괄적으로 설명하는 가이드입니다. 프로젝트 개발자와 참여자를 위한 핵심 지침을 제공합니다.
AI 올림피아드 프로젝트는 생성형 AI와 빅데이터를 활용한 학습 경진대회 플랫폼입니다. 메타인지 역량 개발과 AI 활용 능력 향상을 목표로 하며, 다양한 교육 환경에서 활용 가능합니다.
COSS Knowledge Graph는 오픈소스 지식을 효율적으로 검색하고 연결하는 지식 그래프 서비스입니다. 온톨로지 기반 지식 구조화와 AI 기술을 결합하여 학습 효율성과 지식 접근성을 높입니다.
온톨로지 모델링과 학습을 위한 인터랙티브 개발 환경으로, 복잡한 온톨로지 개념을 쉽게 이해하고 실습할 수 있도록 설계되었습니다. 지식 구조화 역량 개발과 교육 혁신을 지원합니다.
Data Curator AI는 교육 자원과 데이터를 지능적으로 수집, 분류, 관리하는 AI 기반 플랫폼입니다. 생성형 AI와 온톨로지 기술을 결합하여 양질의 맥락화된 학습 자원을 제공합니다.
No-Code ML Platform은 코딩 지식 없이도 머신러닝 모델을 개발할 수 있는 직관적인 플랫폼입니다. 시각적 인터페이스와 자동화된 ML 파이프라인을 통해 AI 기술을 민주화하고 교육 혁신을 촉진합니다.
서울대학교를 주관대학으로 하는 빅데이터 혁신융합대학 사업의 개요, 비전, 목표, 대학별 역할 및 주요 운영 전략을 소개합니다. 첨단 산업 육성과 혁신 인재 양성을 위한 국가 정책에 부응하는 전국 단위 컨소시엄입니다.
빅데이터 혁신융합대학이 추구하는 인재상과 수준별 인재 양성 목표 및 핵심역량을 설명합니다. 융합성, 수월성, 다양성을 지닌 인재 양성을 위한 체계적인 접근법을 제시합니다.
모듈화 교육과정의 개념, 필요성, 구조 및 운영 방식을 상세히 설명합니다. 빅데이터 핵심역량 기반의 5단계 모듈 구조와 다양한 맞춤형 학습 경로를 통해 학습자 중심의 유연한 교육 체계를 구현합니다.
빅데이터 혁신융합대학이 제공하는 마이크로디그리와 나노디그리의 개념과 체계를 설명합니다. 수준별 마이크로디그리와 특화 나노디그리를 통해 학습자 맞춤형 역량 개발 경로를 제공하는 방식을 소개합니다.
P3BL(Problem, Project, Prompt-Based Learning) 교육 방법론의 정의, 구성 요소, 핵심 원리 및 교육적 가치를 소개합니다. 문제 해결 능력, 협업 역량, 생성형 AI 활용 능력을 종합적으로 향상시키는 혁신적 교육 모델입니다.
생성형 AI와의 상호작용을 통한 학습 방법인 프롬프트 기반 학습(PrBL)의 개념, 교육적 원리, 효과적인 프롬프트 설계 원칙 및 교육적 활용 방안을 소개합니다. AI를 학습 파트너로 활용하는 혁신적 교육 방법론입니다.
ELP(Evolvable Learning Platform)의 개념, 핵심 기술, 주요 기능 및 활용 사례를 소개합니다. 생성형 AI와 온톨로지 기술을 결합한 지능형 학습 플랫폼으로, 개인화된 학습 경험과 체계적인 지식 구성을 지원합니다.
빅데이터 혁신융합대학 인큐베이션 센터의 비전, 목표, 주요 기능 및 프로그램을 소개합니다. 데이터 기반 혁신 창업 생태계 조성을 통해 미래 산업을 이끌어갈 창의적 인재를 양성하는 종합 지원 체계입니다.
메타인지 올림피아드의 개념, 구성, 진행 프로세스 및 기대효과를 소개합니다. 자신의 사고 과정을 인식하고 조절하는 메타인지 역량을 중심으로 창의적 문제 해결 능력을 평가하고 발전시키는 혁신적 교육 프로그램입니다.